Curs d'Especialització en Digitalització i Connectivitat del Manteniment. Maintenance 4.0. Presencial (recomanable)/Online en Directe
- Àrea: Operacions
- Modalitat: Híbrid
- Data inici: 06/11/2024
- Localització: Delegació del Vallès
Descripció
L'aparició de les noves tecnologies fa necessari adequar-les i aplicar-les al manteniment.
S'estudien els beneficis del sistema 4.0 en l'àmbit del manteniment que permeten evolucionar de l'analítica descriptiva fins a la predictiva basada en models.
La intel·ligència artificial, la sensórica, la visió artificial, el machine learning, la realitat augmentada i virtual, la fabricació additiva, la robòtica col·laborativa son algunes de les noves eines a utilitzar en aquest àmbit.
Els objectius del curs son:
Conèixer i familiaritzar-se amb les noves tecnologies aplicades a una millora en temps real del manteniment.
La presentació d'aquestes eines fa necessari el portar a terme de manera pràctica, i per tant amb exemples, la presentació i resolució de casos
El curs va dirigit a enginyers, enginyers tècnics, graduats en enginyeries, arquitectes, arquitectes tècnics, graduats en arquitectura, tècnics i professionals de la indústria que vulguin especialitzar-se en l'àmbit del manteniment industrial o actualitzar-ne o ampliar-ne els coneixements.
Programa
1. Beneficis del sistema 4.0 en l'àmbit del manteniment: estratègies i metodologies que permeten evolucionar de l'analítica descriptiva fins a la predictiva basada en models
2. Bases conceptuals sobre intel·ligència artificial, veure la seva aplicació en el context del manteniment predictiu i les seves dificultats associades a la captura d'informació procedent de sensors
3. Conèixer diferents formes de fer front a la detecció d'anomalies i com implementar-la en sistemes cloud o edge. Es practicará la creació d'un dispositiu IoT amb maquinari Arduino
4. Conèixer l'aplicació de la Intel·ligència Artificial (IA) en el context de la visió artificial com a eina de control de qualitat/manteniment predictiu. Es revisarà el concepte de transfer learning i com aprofitar els models preentrenats en les nostres aplicacions
5. Monitorització de la condició: casos pràctics
6. Computer Vision / Visual Analytics. Casos reals
7. Fabricació additiva. Impressió 3D. Enginyeria inversa. Casos reals
8. Robòtica col·laborativa: persones i robots en un espai compartit, sense risc. Interactuació. Casos reals
9. Industrial Cybersecurity: convergència i seguretat entre les Tecnologies de la Informació IT i Tecnologies de les Operacions OT. Vulnerabilitat. Impacte econòmic. Casos reals
Professorat
David Faro. Enginyer Tècnic de Telecomunicacions. Màster en Manteniment Industrial i Tècniques de Diagnòstic. CEO a IintegraPdM.
Domingo Alcalá. Enginyer tècnic en Electrònica Industrial i Màster en Indústria 4.0. DAMM
Xavier Riba.Soci-fundador d'Innovae. Assessor acreditat per la Generalitat de Catalunya en la implantació de projectes d'Indústria 4.0.
Antoni Gil. Enginyer de Telecomunicació. HP
Alberto Morillo. Enginyer tècnic industrial. Additive Morillo
Ricardo Benítez. Enginyer Mecànic. Màster en Enginyeria del Mantniment. IFF Reliability expert
Carles Soler. Enginyer de Telecomunicació. MBA. Director de Casiopea Robotics
Sergi Gil. Enginyer industrial. Auditor en Ciberseguretat Industrial IT/OT ENIGMATICA
