Desplegament estratègic de la IA a la teva empresa. Curs presencial/online en directe
- Àrea: Gestió i Habilitats Directives
- Modalitat: Híbrid
- Data inici: 30/04/2026
- Localització: Delegació del Vallès
Descripció
La intel·ligència artificial és una realitat que està transformant sectors, processos i models de negoci a una velocitat sense precedents. Les organitzacions que aconsegueixen integrar-la amb criteri estan millorant l'eficiència operativa, la qualitat dels seus processos i la seva capacitat de presa de decisions.
Tanmateix, moltes empreses es troben encara en una fase d'experimentació dispersa: ús individual d'eines, iniciatives aïllades, formacions inspiradores però sense impacte real, i dubtes sobre riscos, confidencialitat i retorn de la inversió. El resultat sovint és frustració i projectes que no superen la fase pilot.
Aquest curs ofereix un marc estructurat per passar de la prova puntual a un desplegament estratègic, governat i mesurable.
L'objectiu no és només entendre la IA, sinó convertir-la en una palanca real de competitivitat i transformació organitzativa.
Dirigit a directius i membres del comitè de direcció, Responsables d'àrea (operacions, producció, qualitat, IT, RRHH, innovació), comandaments intermedis amb responsabilitat sobre processos, responsables de transformació digital i a les organitzacions industrials o empresarials que vulguin passar de la prova aïllada al desplegament estructurat.
No està orientat a perfils tècnics especialistes en programació. Està orientat a decisors i líders de transformació.
Programa
1. Impacte de la IA en les persones i en les organitzacions
-La IA com a transformació inevitable del sector.
- Velocitat del canvi tecnològic i impacte competitiu.
- Beneficis professionals: eficiència, qualitat, suport a la decisió.
- Resistències internes i gestió del canvi.
- Nous rols i competències emergents.
- Riscos associats a una adopció desordenada.
2. Visió estratègica de la IA en l'àmbit industrial i empresarial
- Què és la intel·ligència artificial: definició clara i pràctica.
- Evolució històrica i estat actual.
- Machine Learning, Deep Learning i IA generativa (sense tecnicismes excessius).
- Tendències a curt i mitjà termini.
- Casos d'èxit reals en entorns empresarials i industrials.
- Factors d'èxit en implantacions reals.
3. Fonaments d'IA generativa
- Com funcionen els models de llenguatge.
- Copilots, assistents virtuals i automatitzacions.
- Capacitats actuals: redacció, anàlisi, síntesi, generació.
- Limitacions: biaixos, errors, dependència del prompt.
- Riscos: confidencialitat, protecció de dades, reputació.
- Escenaris futurs i evolució prevista.
4. Àmbits prioritaris d'actuació
- Automatització de textos i documentació administrativa.
- Generació d'informes i anàlisi assistida.
- Atenció al client/ciutadania amb assistents.
- Optimització de processos interns.
- Automatització de fluxos repetitius.
- Suport a la planificació i presa de decisions.
5. Diagnosi de maduresa digital
- Disponibilitat i qualitat del dada.
- Grau d'automatització actual.
- Infraestructura i connectivitat.
- Cultura digital i formació de la plantilla.
- Experiències prèvies amb IA o automatització.
- Capacitat interna de lideratge del canvi.
6. Estratègia de desplegament progressiu
- Model per fases: sensibilització - capacitació - pilots - escalat.
- Implicació del lideratge i governança.
- Definició de KPIs d'impacte.
- Gestió del risc i ús responsable "by design".
- Comunicació interna i adopció transversal.
- Construcció de capacitats internes.
7. Pràctica de priorització de projectes
- Identificació de processos amb major impacte i menor risc.
- Matriu valor - viabilitat.
- Aplicació del model PRISM per a priorització.
- Definició preliminar de 3-5 projectes pilot.
- Disseny d'un esborrany de full de ruta.
- Definició d'indicadors d'èxit.

