Programa

1. Anàlisi i estructuració d'informació tècnica amb IA

Objectiu: estandarditzar la manera com s'analitzen consultes tècniques, plecs i requisits, reduint l'ambigüitat i millorant la qualitat de l'anàlisi inicial.

- Interacció estructurada amb IA: formulació de consultes tècniques per obtenir respostes professionals amb criteris ètics i de confidencialitat.
- Creació de protocols reutilitzables: desenvolupament de plantilles i biblioteca de prompts per analitzar consultes de manera consistent i repetible.
- Disseny de plantilles de càlcul i models reutilitzables: generació d¿eines tècniques parametritzades per a ús recurrent en oficina tècnica.
- Cerca científico-tècnica rigorosa: comparació estructurada de fonts i síntesi amb evidències verificables.

Exercici pràctic aplicat.

Eines de referència: ChatGPT / Claude / Gemini, Perplexity, Consensus, Elicit

2. Interpretació tècnica i generació eficient de documentació

Objectiu: reduir el temps invertit a transformar documentació tècnica en anàlisis estructurades i lliurables coherents.

- Anàlisi estructurada de documentació complexa: extracció de dades clau i supòsits tècnics des de plecs, memòries o fulls de dades.
- Transformació de la informació en criteri tècnic: conversió de documents extensos en riscos identificats i decisions clares.
- Generació estructurada de lliurables tècnics: elaboració assistida d'informes, procediments i presentacions tècniques.
- Estandardització del flux documental: pas sistemàtic de lectura a anàlisi i d'anàlisi a lliurable.

Exercici pràctic aplicat.

Eines de referència: ChatGPT / Claude / Gemini, Copilot, Microsoft Office, Google Workspace

3. Gestió del coneixement tècnic i normativa pròpia

Objectiu: convertir la normativa interna i l'experiència acumulada en un sistema consultable i reutilitzable que aporti avantatge operatiu.

-Sistemes de consulta documental assistida (RAG): interacció amb documentació interna limitant les respostes a fonts pròpies verificables.
- Construcció d'un repositori tècnic intel·ligent: organització estructurada de normativa, procediments i projectes històrics.
- Capitalització del coneixement acumulat: extracció de criteris i patrons tècnics a partir de l'històric documental.
- Traçabilitat i delimitació de fonts: control explícit de l'origen de cada afirmació evitant informació no validada.

Exercici pràctic aplicat.

Eines de referència: NotebookLM, GPTs, SharePoint

4. Rigor professional: verificació, traçabilitat i control de qualitat amb IA

Objectiu: utilitzar la IA com a suport tècnic sense comprometre el rigor ni la responsabilitat enginyeril.

- Protocols de verificació tècnica: control d'hipòtesis, unitats i coherència dimensional com a estàndard professional.
- Revisió tècnica assistida: detecció d'incoherències i errors freqüents abans del lliurament final.
- IA com a consultor sènior virtual: contrast crític de decisions tècniques i avaluació estructurada d'alternatives.
- Integració del model complet de treball: connexió entre anàlisi, coneixement intern i validació en un sistema coherent.

Exercici pràctic aplicat.

Eines de referència: Claude / Gemini, ChatGPT ADA, Wolfram Alpha