Descripció

La Intel·ligència Artificial (IA) està augmentant la seva capacitat d'ajudar a les empreses en els seus processos diaris. Tanmateix, els algoritmes impulsats per IA solen comportar-se com a "caixes negres", és a dir, poden funcionar però no sabem perquè.

Amb la promesa d'una IA més transparent i fiable, ha aparegut un nou camp: la IA explicable (IAX).

En el curs es presentaran els conceptes bàsics per entendre la IAX i es mostraran casos reals per entendre la potencialitat de la tecnologia. L'objectiu és mostrar eines per ajudar a les empreses a augmentar la confiança i l'eficiència dels seus models d'IA, la qual cosa reverteix positivament en els resultats.

El curs va dirigit a enginyers i directius d'empreses que vulguin incrementar el resultat del seus models d'IA, o que vulguin conèixer una tecnologia que potencia la capacitat transformadora de la IA.

Programa

1. Introducció a la intel·ligència artificial, machine learning, deep learning i les seves aplicacions
2. Introducció conceptual de la IAX i per què la necessitem
3. Explicabilitat per a diferents tipus de dades: tabular, text i imatge
4. Presentació i pràctica d'eines d'explicabilitat
5. Exemples i casos d'ús

Professorat


Berta Benet  CDO, Explainable AI, SL